充满信心地引导决策,取舍有度

从早期开发到整个生命周期管理,我们可帮助您量化和引导您制定最困难的决策。我们的客户受益于在高级预测建模和模拟方面具有专业知识的统计学家、流行病学家和分析人员组成的全球团队。

我们的 Certara 团队使用多种模型:马尔可夫/队列、决策分析、贝叶斯、患者水平模拟、离散事件/蒙特卡洛模拟,而且通常包括确定性和概率敏感性分析。

是什么使我们与众不同?

  • 对建模框架和范围的周全定义
  • 透明和协作的模型构建过程
  • 先进和广泛的建模技巧
出色的定量证据合成

我们是各种公认方法的专家:

  • 荟萃分析和网络荟萃分析
  • 发表偏倚评估
  • 异质性评估
  • 组间同质性测试
  • 多变量分析
  • 人口过剩分散估计
  • 生存分析、交叉效应分析
  • 线性模型,包括预测分析
  • 贝叶斯层次模型
  • 个人和试验级别的替代验证
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先进的分析功能,可评估和预测收益、风险和成本

评估和预测新干预措施的现实利益、风险和成本,并支持针对产品或应用程序的内部决策和证据建立。

  • 定制的疾病进展模型。探索潜在的临床方案,在不断发展的格局中预测产品的价值,并确定证据中的不确定性和差距
  • 流行病学预测模型。使用考虑疾病演变及相关后果的模型,预测疾病和环境适用的治疗标准和人群的变化
  • 临床计划模型。评估在不同情况下试验或计划成功的可能性,并优化目标人群、样本量和研究终点的选择。
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衔接有效性研究

真实世界的临床研究需要大量的时间和资源。然而,临床开发数据和许多真实世界的数据源仍可能告知预期或相对的有效性。

我们将临床试验有效性和真实世界有效性之间的不确定性降到最低,以便您可以通过预测结果和付款人接洽来获得成功。

衔接研究将先进的预测和一体化模型与针对性的临床和真实生活数据分析相结合。它们可以用于实现疗效和有效性之间,国家和国家之间,以及不同人口之间的衔接。

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